缘起
最近在网上看到一个非常厉害的项目:https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite ,可以进行图片OCR识别,并且识别率还可以,关注这个是为了风控系统中的网页图片识别做技术储备。大家可以去看看非常不错的一个项目
问题
在运行过程中遇到了几个,大致问题如下截图。总结起来就是去三个共享库,这三个共享库是 opencv-python 需要的:libSM.so.6、libXrender.so.1、libXext.so.6



解决方案
sudo yum install -y libSM.x86_64 libXrender.x86_64 libXext.x86_64
效果展示
OCR识别效果非常不错,后面我要是用的话还需要嵌入到我的Flask 框架中。

资源引用申明
不错
回复 @ apanly: 非常不错