大公司一般都会做自动化覆盖测试，会用到不需要节目的浏览器环境，下面有一些开源工具有时间尝试下软件名介绍支持语言Awesomium基于Chromium无图形界面浏览器引擎。C++, .NETbenvBenv是node.js开发的无界面浏览器测试环境，用于测试客户端代码。JavaScriptbrowser-launcherBrowser-Launcher可以检测系统上的所有浏览器版本，并在一个独立的配置文件中启动它们，用于自动测试。JavaScriptbrowser.rb无界面 Ruby 浏览器。RubyBrowserjet无界面webkit浏览器，采用node.js接口。JavaScriptBrowserKit可模拟浏览器的行为。PHPCasperJSCasperJS 是一个开源的导航脚本和测试工具，使用 JavaScript 基于 PhantomJS 编写，用于测试 Web 应用功能，Phantom JS是一个服务器端的 JavaScript API 的 WebKit
“我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目，并挑选出最受欢迎和最活跃的项目。”1. Scikit-learnwww.github.com/scikit-learn/scikit-learn Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随机森林，Gradient Boosting，聚类算法和DBSCAN。而且也设计出了Python numerical和scientific libraries Numpy and Scipy2.Pylearn2www.github.com/lisa-lab/pylearn2 Pylearn是一个让机器学习研究简单化的基于Theano的库程序。3.NuPICwww.github.com/numenta/nupic NuPIC是一个以HTM学习算法为工具的机器智能平台。HTM是皮层的精确计算方法
