缘由        前面我们讲解了 ELK 的搭建过程。最近在处理系统数据发现了一个问题，一个ES节点处理太慢了，基本上要20多个小时才能处理完。这样我们就只能增加ES节点，部署集群模式了。当前是这种单节点服务集群搭建目的要搭建成3节点的服务器，其中3个节点是主节点也是数据节点其实配置ES集群是比较方便了，大家主要几个参数就可以了，主要注意以下几个参数就好了#集群的名字 cluster.name: app-data #节点的名字 node.name: node-1 #节点是否为master节点 node.master: true #节点是否为数据节点 node.data: true #发现节点，一般三个就够了，不需要配置所有的节点 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.160.10.1:9300","192.160.10.2:9

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段1、尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED2、VARCHAR的长度只分配真正需要的空间3、使用枚举或整数代替字符串类型4、尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME，5、单表不要有太多字段，建议在20以内6、避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间7、用整型来存IP索引1、索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描2、应尽量避免在WH

缘由我们程序员难免要和数据库打交道，经过这几年的锻炼，感觉手写SQL语句已经忘记的差不错了，促使我一定要这篇文章的原因是，有一次晚上我更新某个系统的数据库的表（由于目前公司比较严格，数据库都只能通过命令行访问，无法通过GUI工具操作），然后由于where 条件写错了，然后数据更新错了不少。痛定思痛：用好的工具来避免这种情况，那就是phpMyadminphpMyadminphpMyAdmin是一个以PHP为基础，以Web-Base方式架构在网站主机上的MySQL的数据库管理工具，让管理者可用Web接口管理MySQL数据库。借由此Web接口可以成为一个简易方式输入繁杂SQL语法的较佳途径，尤其要处理大量资料的汇入及汇出更为方便。其中一个更大的优势在于由于phpMyAdmin跟其他PHP程式一样在网页服务器上执行，但是您可以在任何地方使用这些程式产生的HTML页面，也就是于远端管理MySQL数据库，方便的建立、修改、删除数据库及资料表。也可借由phpMyAdmin建立常用的php语法，方便编写

最近公司做一个客户导入会员的功能，以前导入都是使用csv格式导入的，但是客户反应问题挺多的，普遍是乱码（由于各种系统各种环境可能引起编码问题）。最近想着就把这个导入完全改成excel导入，就研究了下phpexcel，发现读取excel还是挺方便的，这样也方便客户了，比较excel 无论用office 还是 wps 打开都是没有问题的示例读取代码如下/*  * $path excel文件路径  * $header_mapping 文字和数据库字段的对应关系  * excel第一行 是 字段标准(通常是汉字)，  * example  * $header_mapping = [ '姓名' => 'uid' ];  *  */ privat