缘由    最近我们接到一个客户项目,客户所有的东西必须部署在独立内网里面的,但是整个程序有一部分是需要访问外网的,可以理解为调用外部网址接口,所以我们就要出一个方案来解决这个问题。假如内网服务器列表如下服务器名称操作系统IP描述服务器ACentos7.9192.168.1.10程序服务器服务器BCentos7.9192.168.1.11程序服务器服务器CCentos7.9192.168.1.12这台机器可以上外网,交换机上专门配置的技术难点    由于我个人对于网络这块连半吊子都算不上,所以只能说硬着头皮上 并且还要考虑安全问题。在做的过程中请教了以前安居客的网络工程师大神,一路走下来,算是磕磕碰碰搞定了,虽然不是那么正统,最起码问题解决了。遇到问题主要如下需要一个 http/https 代理, 让程序的接口可以访问出去yum 安装软件 如何在线安装git 可以使用ssh协议进行clone 更新禁
缘由由于我个人有个小博客,然后还录制了一些课程,所有就建立了对应的微信群,但是微信群的二维码是变化的,总不能经常换了。所以就想搞一个微信机器人,自动加 微信,自动拉群。废话不多说,先上图效果展示大家可以试试效果,效果相当棒需求其他人可以通过二维码加我好友 自动通过好友通过之后 主动发送一些邀请入群链接和介绍信回复 邀请 、加群 可以发送邀请入群链接所有聊天数据都要存储起来 并且可以通过Web展示根据用户输入信息 回复相关内容技术选型Python3Flask:轻量级的MVC 框架itchat :实现微信API相关接口MySQL:存储相关微信内容图灵机器人:调用API实现主动场景回复架构本人没有使用flask 默认的MVC方式,使用了我自己实现过后的:结构分层明了的MVC框架 。结构如下每一个文件夹都有自己明确的作用├── application.py ├── common │   ├── libs │  &nb
  “我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目,并挑选出最受欢迎和最活跃的项目。”1. Scikit-learnwww.github.com/scikit-learn/scikit-learn Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块,他的特色就是多样化的分类,回归和聚类的算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林,Gradient Boosting,聚类算法和DBSCAN。而且也设计出了Python numerical和scientific libraries Numpy and Scipy2.Pylearn2www.github.com/lisa-lab/pylearn2 Pylearn是一个让机器学习研究简单化的基于Theano的库程序。3.NuPICwww.github.com/numenta/nupic NuPIC是一个以HTM学习算法为工具的机器智能平台。HTM是皮层的精确计算方法
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