在上一篇文章中系统已经烧写到SD卡中了,接下来我们来启动,启动系统。为了方便操作,需要一个HDMI的显示器,USB鼠标和键盘。启动直接将SD卡放入树莓派,通电就启动了。不需要特殊配置就启动了配置网络我家里的网络都是wifi,所以我就直接连接到wifi上了,如下图,配置完成之后IP是192.168.0.106开启远程SSH#在终端中操作 $ sudo raspi-config如上图选择 Interfacing Options 选择上图 选择 SSH,根据提示操作完成就开启了SSH。 然后就可以通过其他机器远程连接了。接下来我就在Mac笔记操作了#ssh的用户是 pi,密码是raspberry $ ssh pi@192.168.0.106系统优化安装Vimsudo apt-get install vim开启root账号登录$ sudo vim /etc/ssh/s
  “我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目,并挑选出最受欢迎和最活跃的项目。”1. Scikit-learnwww.github.com/scikit-learn/scikit-learn Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块,他的特色就是多样化的分类,回归和聚类的算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林,Gradient Boosting,聚类算法和DBSCAN。而且也设计出了Python numerical和scientific libraries Numpy and Scipy2.Pylearn2www.github.com/lisa-lab/pylearn2 Pylearn是一个让机器学习研究简单化的基于Theano的库程序。3.NuPICwww.github.com/numenta/nupic NuPIC是一个以HTM学习算法为工具的机器智能平台。HTM是皮层的精确计算方法
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